ESP32结合MicroPython在vs code下的开发环境搭建
搭建 vs code 基本环境
使用 MicroPython 自然需要安装 Python，我使用的版本是 3.11.5，可以自行前往官网或者阿里云镜像站下载，此处不再赘述
打开 vs code，安装 Python、Pylance 和 RT-Thread MicroPython 插件，RT-Thread MicroPython 安装完后回到未打开文件夹的状态，左下角会出现一个加号，点击该加号，选择创建新的MicroPython工程 ➡️创建一个空白的MicroPython工程，此时就以工作区的形式打开了该工程。
如果没有保存工作区配置文件，关闭 vs code 后左下角的功能菜单会“不翼而飞”。故退出时请一定保存工作区配置文件！（建议直接保存到工作目录方便下次打开）
工作区配置文件示例
json
{
"folders": [
{
"name": "RT-Thread MicroPython",
"path": "."
}
],
"settings": {
"MicroPython.executeButton": [
{
"text": "▶",
"tooltip": "运行",
"alignment": "left",
"command": "extension.executeFile",
"priority": 3.5
}
],
"MicroPython.syncButton": [
{
"text": "$(sync)",
"tooltip": "同步",
"alignment": "left",
"command": "extension.execute",
"priority": 4
}
],
"python.autoComplete.extraPaths": [
"c:/Users/13783/.vscode/extensions/rt-thread.rt-thread-micropython-1.0.11/microExamples/code-completion"
],
"files.associations": {
".mpyproject.json": "jsonc"
}
}
}
机器学习day1
监督算法 监督算法（supervise algorithm）：是指在数据集中提供了正确路径的算法，比如求从A点到B点的最短路径，数据集中如若包含完整的从A到B的路径，那就是监督算法。否则就是非监督算法。 监督算法分成两类，“回归算法”和“分类算法”，回归算法指的是y轴的数值无穷无尽，可以是0~正无穷的水平，比如房子大小和价格的关系，房子趋近于无穷大，价格也会趋近无穷。 分类算法是指y轴取值情况有限，通常只有若干种，比如“恶性肿瘤”和“良性肿瘤”和年龄的关系，35岁以下良性肿瘤的概率高点而35岁以上恶性肿瘤的概率高点，此时y只有“良性”和“恶性”两种取值情况。这就是分类算法的范畴。 图片加载失败 [/machine_learning/线性图.png] 非监督算法 非监督算法主要用于分类， 一句话：监督学习算法可用于定性，判断“好不好”、“行不行”、“有没有”。非监督学习算法只能将数据归类，无法下定论。