监督算法
监督算法（supervise algorithm）：是指在数据集中提供了正确路径的算法，比如求从A点到B点的最短路径，数据集中如若包含完整的从A到B的路径，那就是监督算法。否则就是非监督算法。
监督算法分成两类，“回归算法”和“分类算法”，回归算法指的是y轴的数值无穷无尽，可以是0~正无穷的水平，比如房子大小和价格的关系，房子趋近于无穷大，价格也会趋近无穷。
分类算法是指y轴取值情况有限，通常只有若干种，比如“恶性肿瘤”和“良性肿瘤”和年龄的关系，35岁以下良性肿瘤的概率高点而35岁以上恶性肿瘤的概率高点，此时y只有“良性”和“恶性”两种取值情况。这就是分类算法的范畴。 
非监督算法
非监督算法主要用于分类，
一句话：监督学习算法可用于定性，判断“好不好”、“行不行”、“有没有”。非监督学习算法只能将数据归类，无法下定论。